ดูตัวอย่างข้อมูลแบบ Lazy
คุณเพิ่งเข้าร่วมทีมวิเคราะห์ข้อมูลของเมืองซีแอตเทิล ทีมนี้ติดตามการยืมหนังสือจาก Seattle Public Library ทุกรายการ ซึ่งเก็บอยู่ใน CSV ที่มีข้อมูลหลายล้านแถว ทีมรายงานต้องการดูข้อมูลคร่าว ๆ อย่างรวดเร็ว ให้คิวรีอยู่ในโหมด lazy ไปจนถึงหลัง head(5) เพื่อให้ Polars อ่านเฉพาะแถวที่จำเป็น
polars ถูกโหลดไว้เป็น pl และ LazyFrame ชื่อ library ถูกสร้างจากไฟล์ CSV แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars
คำแนะนำการฝึกหัด
- ดึงเฉพาะ 5 แถวแรกจาก LazyFrame
library - สั่งให้ประมวลผลและกำหนดผลลัพธ์ที่ได้เป็น DataFrame ให้กับตัวแปร
result
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)