1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
Connected

แบบฝึกหัด

Stack กันเลย!

สัปดาห์ใหม่ โปรเจกต์ใหม่! ลูกค้าของคุณซึ่งเป็นบริษัทโทรคมนาคมต้องการทราบว่าเหตุใดลูกค้าของพวกเขาจึงเลิกใช้บริการ คุณจะทำการวิเคราะห์เพื่อหาคำตอบ เริ่มต้นด้วยการสำรวจชุดข้อมูล churn แล้วพบว่าข้อมูลบางส่วนยังขาดหายไป ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนการโทรทั้งหมดและเวลาที่ลูกค้าแต่ละรายใช้ไปกับการโทร แต่ยังไม่มีข้อมูลรัฐและเมืองที่ลูกค้าอาศัยอยู่

มีการกำหนดอาร์เรย์ที่บรรจุข้อมูลดังกล่าวไว้ให้แล้ว และต้องการเพิ่มเป็น index ใน DataFrame

DataFrame churn พร้อมใช้งานแล้ว โดยมีข้อมูลเกี่ยวกับ area code, total_day_calls และ total_day_minutes ลองตรวจสอบดูใน console ก่อนเลย!

คำแนะนำ 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • สร้าง multi-level index ใหม่จากลิสต์ new_index โดยใช้เมธอดที่เหมาะสมของ pandas แล้วตั้งชื่อระดับว่า state และ city ตามลำดับ