สลับระดับ Index
ทำได้ดีมาก! คุณได้ปรับรูปร่าง DataFrame ในหลายวิธีแล้ว ตอนนี้ไปอีกขั้นหนึ่ง โดยวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูว่าแพ็กเกจโทรศัพท์มือถือของลูกค้ามีความสัมพันธ์กับการที่ลูกค้าเลิกใช้บริการหรือไม่
เมื่อสำรวจชุดข้อมูล churn จะพบว่าระดับของ row index ยังไม่เป็นระเบียบนัก ขั้นแรกให้จัดเรียง row index ใหม่เพื่อให้ปรับรูปร่าง DataFrame ได้ง่ายขึ้น
DataFrame churn พร้อมใช้งานแล้ว โดยมีข้อมูลเกี่ยวกับแพ็กเกจ minutes, voicemail และ data ในแต่ละปี ข้อมูลนี้ index ด้วย state, city และสถานะ exited อย่าลืมตรวจสอบข้อมูลใน console ด้วย!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)