คะแนนไม่ใช่ทุกอย่าง
การสำรวจชุดข้อมูล books_gothic ครั้งแรกของคุณประสบความสำเร็จแล้ว คราวนี้ถึงเวลาวิเคราะห์ให้ละเอียดขึ้น โดยต้องปรับรูปร่าง DataFrame อีกครั้ง แต่ครั้งนี้ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกคอลัมน์
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น จะใช้การ melt DataFrame โดยลองหลายแนวทาง ด้วยการเลือกคอลัมน์ที่แตกต่างกันเป็นตัวระบุและตัวแปรค่า
ชุดข้อมูล books_gothic เดิมที่ใช้ก่อนหน้านี้พร้อมให้ใช้งานแล้ว โดยมีข้อมูลเกี่ยวกับ title, author, number_pages, rating, rating_count และ publisher ของแต่ละเล่ม อย่าลืมตรวจสอบข้อมูลใน console ด้วย!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)