เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ยุคทองของวรรณกรรม

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะทำงานต่อจากโปรเจกต์หนังสือ โดยจะวิเคราะห์หนังสือจากยุคทอง

เมื่อตรวจสอบข้อมูล พบว่าชุดข้อมูล golden_age จำเป็นต้องปรับรูปแบบ คุณสังเกตว่าชื่อคอลัมน์บางส่วนมีคำนำหน้าเหมือนกัน (stub names) และระบุคอลัมน์อื่นที่จะใช้เป็น unique ID ได้แล้ว

ด้วยเหตุนี้ คุณจะปรับรูปแบบ DataFrame หลายวิธี ให้ใช้ฟังก์ชัน wide_to_long() ตามแต่ละคำแนะนำ

ชุดข้อมูล golden_age พร้อมใช้งานแล้ว ประกอบด้วย title, authors และข้อมูลเกี่ยวกับตัวระบุสากล ISBN รวมถึงคำนำหน้าสำหรับประเทศของหนังสือแต่ละเล่ม

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix 
isbn_long = pd.____(____, 
                    stubnames=____, 
                    i=____, 
                    j=____)

# Print isbn_long
print(isbn_long)
แก้ไขและรันโค้ด