เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Log Normalization ใน Python

เมื่อรู้แล้วว่าคอลัมน์ Proline ในชุดข้อมูล wine มีค่าความแปรปรวนสูงมาก มาลอง log normalize คอลัมน์นี้กัน

numpy ถูก import มาแล้วในชื่อ np

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แสดงค่าความแปรปรวนของคอลัมน์ Proline เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง
  • ใช้ฟังก์ชัน np.log() กับคอลัมน์ Proline เพื่อสร้างคอลัมน์ใหม่ที่ผ่านการ log normalize แล้ว โดยตั้งชื่อว่า Proline_log
  • แสดงค่าความแปรปรวนของคอลัมน์ Proline_log เพื่อดูความแตกต่าง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด