เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเทรนโมเดลด้วย PCA

หลังจากที่รัน PCA บนชุดข้อมูล wine เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเทรนโมเดล KNN โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านการแปลงมาแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Fit โมเดล knn กับ features ที่ผ่านการแปลงด้วย PCA ได้แก่ pca_X_train และ labels ของชุดฝึก y_train
  • แสดงค่าความแม่นยำบนชุดทดสอบของโมเดล knn โดยใช้ pca_X_test และ y_test

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit knn to the training data
____

# Score knn on the test data and print it out
____
แก้ไขและรันโค้ด