เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การดึงรูปแบบจากข้อความ

คอลัมน์ Length ในชุดข้อมูล hiking เป็นคอลัมน์ที่เก็บข้อความ แต่ภายในนั้นมีข้อมูลระยะทางของเส้นทางเดินป่าซ่อนอยู่ เราจะดึงระยะทางนี้ออกมาโดยใช้ regular expressions แล้วนำ lambda มาใช้ใน pandas เพื่อประมวลผลทั้ง DataFrame

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ค้นหาตัวเลขและจุดทศนิยมในอาร์กิวเมนต์ length โดยใช้ pattern ที่เหมาะสม
  • ดึงรูปแบบที่ตรงกันออกมา แล้วแปลงเป็น float
  • นำฟังก์ชัน return_mileage() ไปใช้กับแต่ละแถวในคอลัมน์ hiking["Length"]

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Write a pattern to extract numbers and decimals
def return_mileage(length):
    
    # Search the text for matches
    mile = re.____(____, ____)
    
    # If a value is returned, use group(0) to return the found value
    if mile is not None:
        return float(____)
        
# Apply the function to the Length column and take a look at both columns
hiking["Length_num"] = ____.apply(____)
print(hiking[["Length", "Length_num"]].head())
แก้ไขและรันโค้ด