การลบข้อมูลที่หายไป
หลังจากสำรวจชุดข้อมูล volunteer และทำความเข้าใจโครงสร้างและเนื้อหาแล้ว ก็ถึงเวลาเริ่มลบค่าที่หายไป
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ลบทั้งคอลัมน์และแถวเพื่อสร้าง subset จากชุดข้อมูล volunteer
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning ด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- ลบคอลัมน์
LatitudeและLongitudeออกจากvolunteerแล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปรvolunteer_cols - สร้าง subset จาก
volunteer_colsโดยลบแถวที่มีค่าว่างในคอลัมน์category_descแล้วเก็บไว้ในตัวแปรใหม่ชื่อvolunteer_subset - ตรวจสอบ attribute
.shapeของvolunteer_subsetเพื่อยืนยันว่าทำงานได้ถูกต้อง
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____
# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____
# Print out the shape of the subset
print(____.____)