or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
บทนี้จะแนะนำพื้นฐานของ Dask และ lazy evaluation เมื่อจบบทนี้ จะสามารถเพิ่มความเร็วให้กับโค้ด Python ได้เกือบทุกส่วนโดยใช้การประมวลผลแบบขนานหรือ multi-threading รวมถึงเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างวิธีการจัดตารางงานทั้งสองแบบ และสถานการณ์ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละวิธี
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลมีโครงสร้างขนาดใหญ่ด้วย Dask arrays และ Dask DataFrames ทุกสิ่งที่รู้เกี่ยวกับ NumPy และ pandas สามารถนำมาใช้กับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินกว่าจะโหลดเข้าหน่วยความจำได้อย่างราบรื่น
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ประมวลผลข้อมูลได้ทุกประเภท เรียนรู้วิธีใช้ Dask bags เพื่อประมวลผลข้อมูลข้อความไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล JSON กึ่งโครงสร้าง และแม้แต่ไฟล์เสียงที่บันทึกไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นำพลังของ Dask มาใช้ฝึกโมเดล machine learning เรียนรู้การฝึกโมเดล machine learning บนข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยแพ็กเกจ Dask-ML และวิธีกระจายการคำนวณของ Dask ข้ามทั้งกระบวนการและเธรดเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลยิ่งขึ้นไปอีก