เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การทำนายแบบ Lazy

โมเดลที่ฝึกในแบบฝึกหัดที่แล้วมีประสิทธิภาพดี แต่จะยิ่งดีขึ้นหากส่งข้อมูลฝึกผ่านอีกหลายรอบ นอกจากนี้ ควรนำโมเดลที่ได้มาใช้ทำนายผลบนชุดข้อมูลที่แยกต่างหากจากข้อมูลที่ใช้ฝึก

โมเดลที่ยังไม่ได้ฝึก (เวอร์ชันเดียวกับที่สร้างในแบบฝึกหัดก่อนหน้า) พร้อมใช้งานในตัวแปร dask_model และ Dask DataFrame ของข้อมูลฝึกอยู่ในตัวแปร dask_X และ dask_y

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Parallel Programming with Dask in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง for loop เพื่อฝึก dask_model บน dask_X และ dask_y จำนวน 5 รอบ
  • ใช้โมเดลที่ฝึกแล้วทำนายผลสำหรับตัวแปรอินพุต dask_X
  • คำนวณผลการทำนายโดยใช้ scheduler เริ่มต้น

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Loop over the training data 5 times
____:
	dask_model.____

# Use your model to make predictions
y_pred_delayed = ____

# Compute the predictions
y_pred_computed = ____

print(y_pred_computed)
แก้ไขและรันโค้ด