เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การโหลดข้อมูล wav

การทำงานกับข้อมูลที่ไม่ใช่รูปแบบมาตรฐานใน Dask bags จำเป็นต้องเขียนฟังก์ชันเองเป็นจำนวนมาก ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะวิเคราะห์ข้อมูลเสียง จึงต้องสร้างฟังก์ชันสำหรับโหลดข้อมูลโดยเฉพาะ

การบันทึกเสียงบางไฟล์ล้มเหลว ทำให้ไฟล์เหล่านั้นเป็นเสียงเงียบ โดยปกติข้อมูลเสียงจะมีลักษณะเป็นคลื่น ที่แอมพลิจูดแกว่งไปถึงค่าบวกและลบที่มากขึ้น ดังนั้น หากต้องการตรวจสอบว่าการบันทึกเสียงเงียบหรือไม่ สามารถตรวจดูว่าคลิปเสียงนั้นมีแอมพลิจูดโดยรวมที่เล็กมากหรือเปล่า

โมดูล scipy.io.wavfile ถูก import เข้ามาในสภาพแวดล้อมแล้วในชื่อ wavfile และ numpy ถูก import ในชื่อ np

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Parallel Programming with Dask in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ภายในฟังก์ชัน load_wav() ใช้ wavfile.read() เพื่อโหลดข้อมูลเสียงและความถี่การสุ่มตัวอย่าง
  • ภายใน load_wav() สร้าง dictionary สำหรับ return
  • ภายในฟังก์ชัน not_silent() ให้ return ค่า boolean ว่าอาร์เรย์ 'audio' ใน dictionary ที่รับเข้ามามีค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์มากกว่า 100 หรือไม่ โดยใช้ฟังก์ชัน abs() และ mean() ของ numpy

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

def load_wav(filename):
    # Load in the audio data
    sampling_freq, audio = ____
    
    # Add the filename, audio data, and sampling frequency to the dictionary
    data_dict = {
        'filename': ____,
        'audio': ____,
        'sample_frequency': ____,
    }
    return data_dict

def not_silent(data_dict):
    # Check if the audio data is silent
    return ____
แก้ไขและรันโค้ด