เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแบ่งข้อมูล train-test แบบ Lazy

ได้แปลงตัวแปร X เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือเตรียมข้อมูลให้ครบโดยแปลงตัวแปร y และแบ่งข้อมูลออกเป็นชุด train และ test

ตัวแปร X และ y ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าพร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Parallel Programming with Dask in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้าฟังก์ชัน train_test_split() จาก dask_ml.model_selection
  • คะแนนความนิยมใน y อยู่ในช่วง 0-100 ให้หารด้วย 100 เพื่อปรับให้อยู่ในช่วง 0-1
  • แบ่งข้อมูลเป็นชุด train และ test โดยใช้ฟังก์ชัน train_test_split() พร้อมกำหนดให้สุ่มข้อมูล และตั้งสัดส่วนข้อมูลทดสอบเป็น 20% ของข้อมูลทั้งหมด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the train_test_split function
from ____ import ____

# Rescale the target values
y = ____

# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____

print(X_train)
แก้ไขและรันโค้ด