เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

พฤติกรรมการซื้อด้วย Smooth หลายตัว

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้าง Logistic GAM เพื่อพยากรณ์ผลลัพธ์ (purchase) ใน csale โดยใช้ตัวแปรทั้งหมดที่เหลือเป็นตัวพยากรณ์

หลังจากดูสรุปโมเดลแล้ว ตอบคำถามต่อไปนี้:

เทอมใดในโมเดลที่มีนัยสำคัญ (significant) แต่มีลักษณะเป็นเส้นตรงโดยประมาณ (linear)?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit a logistic model
log_mod2 <- gam(___,
                data = csale,
                family = binomial,
                method = "REML")

# View the summary
___
แก้ไขและรันโค้ด