เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ความซับซ้อนและการปรับความเรียบร่วมกัน

จำนวน basis functions และ smoothing parameter ส่งผลร่วมกันต่อความคดเคี้ยวของฟังก์ชัน smooth ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ดูว่าการเปลี่ยนแปลงทั้งสองค่าพร้อมกันส่งผลต่อพฤติกรรมของโมเดลอย่างไร

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างโมเดล GAM กับชุดข้อมูล mcycle โดยให้ accel เป็นฟังก์ชัน smooth ของ times ที่มี 50 basis functions และ smoothing parameter เท่ากับ 0.0001
  • แสดงผลการวิเคราะห์ด้วยการ visualize โมเดล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

library(mgcv)

# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___

#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)
แก้ไขและรันโค้ด