เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การจำแนกพฤติกรรมการซื้อ

มาลองฟิต GAM กับข้อมูล csale ซึ่งมีตัวแปรผลลัพธ์แบบไบนารีชื่อ purchase

หลังจากฟิตโมเดลแล้ว ให้ตอบคำถามต่อไปนี้:

โมเดล log_mod ประมาณค่าความน่าจะเป็นที่บุคคลซึ่งมีค่าเฉลี่ยของทุกตัวแปรจะทำการซื้อไว้เท่าไร?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Examine the csale data frame
head(csale)
str(csale)

# Fit a logistic model
log_mod <- gam(___, data = csale, 
               ___, 
               method = "REML")
แก้ไขและรันโค้ด