เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพความไม่แน่นอนของสมรรถนะรถยนต์

ช่วงความเชื่อมั่นเป็นตัวบ่งชี้ทางภาพที่สำคัญมากสำหรับการประเมินความพอดีของโมเดล ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ฝึกปรับรูปแบบของช่วงความเชื่อมั่นและแปลงสเกลของกราฟ partial effects

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลแบบไม่เชิงเส้นด้วย Generalized Additive Models (GAMs) ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • พล็อตโมเดล (mod) ที่ใช้ข้อมูล mpg โดยแสดงเฉพาะ partial effect ของ weight พร้อมกำหนดให้ช่วงความเชื่อมั่นเป็นแบบแรเงาและมีสี "hotpink"
  • สร้างกราฟอีกชุดสำหรับ partial effect ของ weight โดยครั้งนี้ให้เลื่อนสเกลด้วยค่า intercept ผ่านอาร์กิวเมนต์ shift และรวมความไม่แน่นอนของ intercept โดยใช้อาร์กิวเมนต์ seWithMean

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)
แก้ไขและรันโค้ด