การตรวจสอบ y, tc และ cdl

ในส่วนนี้จะโฟกัสที่ tc, hdl และ y เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระบางตัวกับตัวแปรตาม ซึ่งก็คือการดำเนินโรคของเบาหวาน โดยชุดข้อมูลเบาหวานได้ถูกโหลดเป็น DataFrame ชื่อ dia แล้ว

ในบทต่อไป จะใช้การจำลองเพื่อวัดผลกระทบของตัวพยากรณ์ต่อตัวแปรตอบสนอง ดังนั้นการมีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจะช่วยให้ตีความผลลัพธ์ของการจำลองได้ดียิ่งขึ้น

ไลบรารีต่อไปนี้ได้ถูก import ให้แล้ว: pandas เป็น pd, numpy เป็น np, matplotlib.pyplot เป็น plt และ seaborn เป็น sns

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Monte Carlo Simulations ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ใช้ .pairplot() เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงภาพของ tc, hdl และ y ใน dia
วัดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง tc, hdl และ y ใน dia

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()

# Calculate correlation coefficients
print(____)

แก้ไขและรันโค้ด