การวิเคราะห์ความไว (Sensitivity Analysis) ด้วย Hexbin Plot

ผลลัพธ์จากการจำลองในแบบฝึกหัดก่อนหน้าถูกบันทึกไว้ใน DataFrame ชื่อ df_sa ซึ่งโหลดให้แล้ว

df_sa มีสามคอลัมน์ ได้แก่ Inflation ซึ่งเก็บอัตราเงินเฟ้อเฉลี่ยที่ใช้ในการจำลอง, Volume ซึ่งเก็บปริมาณการขายเฉลี่ยที่ใช้ในการจำลอง และ Profit ซึ่งเก็บกำไรที่คาดการณ์ได้จากการจำลอง

ขั้นตอนนี้จะใช้ hexbin plot เพื่อทำการวิเคราะห์ความไวและทำความเข้าใจผลกระทบของพารามิเตอร์เหล่านี้

ไลบรารีต่อไปนี้ถูก import ให้แล้ว: pandas เป็น pd, numpy เป็น np, scipy.stats เป็น st และ matplotlib.pyplot เป็น plt

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Monte Carlo Simulations ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

เติมโค้ด hexbin plot ให้สมบูรณ์เพื่อแสดงผลการวิเคราะห์ความไว โดยใช้ Inflation เป็นแกน x, Volume เป็นแกน y และค่า เฉลี่ย ของ Profits เป็นเกณฑ์กำหนดสีของ hexbin

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด