เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจข้อมูลด้วย box plot

รูปแบบทั่วไปของ DataFrame มีอยู่ 2 แบบ คือ wide format และ long format โดย wide format แสดงตัวแปรแต่ละตัวในคอลัมน์แยกกัน ส่วน long format แสดงตัวแปรผ่านสองคอลัมน์ร่วมกัน (คอลัมน์หนึ่งสำหรับชื่อตัวแปร และอีกคอลัมน์สำหรับค่าที่สอดคล้องกัน)

การแปลง DataFrame เป็น long format มีประโยชน์ในการสร้างการแสดงผลข้อมูลหลากหลายรูปแบบ รวมถึง boxplot ที่จะสร้างในแบบฝึกหัดนี้ หลังจากแปลง df_diffs (โหลดให้แล้ว) จาก wide format เป็น long format

pandas ถูกโหลดให้แล้วในชื่อ pd, matplotlib.pyplot ในชื่อ plt และ Seaborn ในชื่อ sns

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Monte Carlo Simulations ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แปลงคอลัมน์ bmi และ hdl (ตามลำดับนี้) ของ DataFrame df_diffs จาก wide format เป็น long format แล้วบันทึก DataFrame รูปแบบ long ไว้ในชื่อ hdl_bmi_long และตั้งชื่อคอลัมน์ที่เก็บค่าตัวแปรว่า y_diff
  • ใช้ boxplot เพื่อแสดงผลข้อมูลของผู้ป่วยที่อยู่ใน quartile แรกหรือ quartile สุดท้ายของตัวแปร hdl และ bmi

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด