ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นสองวิธีที่ใช้วัดการกระจายตัวของข้อมูลที่พบบ่อยที่สุด แบบฝึกหัดนี้จะให้ฝึกคำนวณค่าทั้งสอง การกระจายตัวมีความสำคัญมาก เพราะช่วยให้คาดการณ์ผลลัพธ์ได้แม่นยำขึ้น ตัวอย่างเช่น หากพนักงานขายมียอดขายเฉลี่ย 20 ชิ้นต่อวัน แต่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 ชิ้น ก็อาจมีวันที่ขายได้ถึง 40 ชิ้น และวันที่ขายได้เพียงหนึ่งหรือสองชิ้นสลับกันไป ข้อมูลในลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อต้องการพยากรณ์ผล

ไลบรารี dplyr และ ggplot2 ถูกโหลดไว้แล้ว และชุดข้อมูล food_consumption พร้อมใช้งาน