ทายค่าความสัมพันธ์

ที่ด้านขวา ให้ใช้ Scatterplot เพื่อประมาณค่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เมื่อทายได้ถูกต้องแล้ว ให้กดปุ่ม New Plot เพื่อลองดู Scatterplot อื่น ๆ อีกสองสามชุด เมื่อพร้อมแล้ว ตอบคำถามด้านล่างเพื่อไปยังแบบฝึกหัดถัดไป

ข้อใดต่อไปนี้ ไม่ใช่ ความจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ (Correlation)?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

สถิติเบื้องต้นใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

สถิติเบื้องต้นใน R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

สถิติสรุปเป็นเครื่องมือที่ช่วยย่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เหลือเฉพาะสาระสำคัญ ในบทนี้ คุณจะสำรวจสถิติสรุป เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พร้อมเรียนรู้วิธีตีความอย่างถูกต้อง นอกจากนี้ยังจะฝึกทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ เพื่อเลือกใช้สถิติสรุปที่เหมาะสมกับข้อมูลแต่ละประเภท

Exercise 1: สถิติคืออะไร?Exercise 2: สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน Exercise 3: การจำแนกประเภทข้อมูล Exercise 4: การวัดค่ากลาง Exercise 5: ค่าเฉลี่ยและมัธยฐาน Exercise 6: ค่าเฉลี่ยเทียบกับค่ามัธยฐาน Exercise 7: การวัดการกระจายของข้อมูล Exercise 8: ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Exercise 9: ควอร์ไทล์ ควอนไทล์ และควินไทล์Exercise 10: การหาค่าผิดปกติโดยใช้ IQR

ในบทนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีสุ่มตัวอย่างและวัดโอกาสด้วยความน่าจะเป็น โดยใช้ข้อมูลยอดขายจริงในการคำนวณความน่าจะเป็นที่พนักงานขายจะประสบความสำเร็จ และนำการแจกแจงทวินามมาใช้จำลองเหตุการณ์ที่มีผลลัพธ์แบบทวิภาค

Exercise 1: โอกาสเกิดขึ้นได้แค่ไหน?Exercise 2: แบบคืนหรือแบบไม่คืน?Exercise 3: การคำนวณความน่าจะเป็น Exercise 4: การสุ่มตัวอย่างดีล Exercise 5: การแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง Exercise 6: การสร้างการแจกแจงความน่าจะเป็น Exercise 7: การระบุประเภทการแจกแจง Exercise 8: ค่าที่คาดหวัง vs. ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง Exercise 9: การแจกแจงแบบต่อเนื่อง Exercise 10: การแจกแจงแบบไหน?Exercise 11: การสำรองข้อมูล Exercise 12: จำลองเวลารอ Exercise 13: การแจกแจงทวินาม Exercise 14: จำลองการปิดดีลขาย Exercise 15: การคำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงทวินาม Exercise 16: จะปิดการขายได้กี่ดีล?

ถึงเวลาสำรวจหนึ่งในการแจกแจงความน่าจะเป็นที่สำคัญที่สุดในสถิติ นั่นคือการแจกแจงแบบปกติ คุณจะสร้างฮิสโตแกรมเพื่อพล็อตการแจกแจงแบบปกติ และทำความเข้าใจทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง จากนั้นต่อยอดความรู้ด้วยการเพิ่มการแจกแจงปัวส์ซง การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล และการแจกแจง t เข้าไปในคลังทักษะ

Exercise 1: การแจกแจงแบบปกติ Exercise 2: การกระจายของยอดขายของ Amir Exercise 3: ความน่าจะเป็นจากการแจกแจงปกติ Exercise 4: จำลองยอดขายภายใต้สภาวะตลาดใหม่Exercise 5: ตลาดไหนดีกว่ากัน?Exercise 6: ทฤษฎีบทลิมิตกลาง Exercise 7: การแสดงภาพการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง Exercise 8: ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางในทางปฏิบัติ Exercise 9: ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย Exercise 10: การแจกแจงปัวซอง Exercise 11: การระบุค่า lambda Exercise 12: ติดตามการตอบสนองต่อลีด Exercise 13: การแจกแจงความน่าจะเป็นเพิ่มเติม Exercise 14: การแจกแจงที่หลากหลาย Exercise 15: การสร้างโมเดลเวลาระหว่างการรับ lead Exercise 16: t-distribution

ในบทนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรสองตัว และสำรวจว่าตัวแปรกวนสามารถส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอื่นได้อย่างไร นอกจากนี้ยังจะได้เห็นว่าการออกแบบการศึกษาวิจัยส่งผลต่อผลลัพธ์ วิธีวิเคราะห์ข้อมูล และความน่าเชื่อถือของข้อสรุปอย่างไร

Exercise 1: ความสัมพันธ์เชิงเส้น (Correlation)Exercise 2: ทายค่าความสัมพันธ์

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 3: ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร Exercise 4: ข้อควรระวังเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงเส้น Exercise 5: สิ่งที่ค่าสหสัมพันธ์วัดไม่ได้คืออะไร?Exercise 6: การแปลงตัวแปร Exercise 7: น้ำตาลช่วยเพิ่มความสุขได้จริงหรือ?Exercise 8: ตัวแปรกวน Exercise 9: การออกแบบการทดลอง Exercise 10: ประเภทของการศึกษา Exercise 11: การศึกษาแบบ Longitudinal และ Cross-sectional Exercise 12: ยินดีด้วย!