เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

จำลองยอดขายภายใต้สภาวะตลาดใหม่

นักวิเคราะห์การเงินของบริษัทคาดการณ์ว่าในไตรมาสหน้า มูลค่าของแต่ละการขายจะเพิ่มขึ้น 20% และความผันผวน หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของมูลค่าการขายแต่ละรายการจะเพิ่มขึ้น 30% เพื่อดูว่ายอดขายของ Amir อาจเป็นอย่างไรในไตรมาสหน้าภายใต้สภาวะตลาดใหม่นี้ คุณจะจำลองยอดขายใหม่โดยใช้การแจกแจงแบบปกติ และจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้ใน data frame ชื่อ new_sales ซึ่งสร้างไว้ให้แล้ว

นอกจากนี้ ไลบรารี dplyr และ ggplot2 ถูกโหลดไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

สถิติเบื้องต้นใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ปัจจุบัน ยอดขายเฉลี่ยของ Amir อยู่ที่ $5000 คำนวณค่าเฉลี่ยใหม่หากเพิ่มขึ้น 20% และเก็บผลลัพธ์ไว้ใน new_mean
  • ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานปัจจุบันของ Amir อยู่ที่ $2000 คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใหม่หากเพิ่มขึ้น 30% และเก็บผลลัพธ์ไว้ใน new_sd
  • เพิ่มคอลัมน์ใหม่ชื่อ amount ลงใน data frame new_sales โดยคอลัมน์นี้ประกอบด้วยค่าที่สุ่มจำลองจากการแจกแจงแบบปกติจำนวน 36 ค่า โดยใช้ค่าเฉลี่ย new_mean และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน new_sd
  • พล็อตการกระจายของ amount ใน new_sales โดยใช้ histogram ที่มี 10 bins

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate new average amount
new_mean <- ___

# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___

# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>% 
  mutate(amount = ___)

# Create histogram with 10 bins
___
แก้ไขและรันโค้ด