การหาค่าผิดปกติโดยใช้ IQR
พิสัยระหว่างควอร์ไทล์ หรือ IQR คืออีกวิธีหนึ่งในการวัดการกระจายของข้อมูล ซึ่งได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติน้อยกว่า นอกจากนี้ IQR ยังใช้หาค่าผิดปกติได้ด้วย หากค่าใดน้อยกว่า \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) หรือมากกว่า \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\) ค่านั้นจะถือว่าเป็นค่าผิดปกติ ซึ่งนี่คือวิธีที่ ggplot2 ใช้คำนวณความยาวของหนวดในกราฟ box plot
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้คำนวณ IQR และใช้มันเพื่อหาค่าผิดปกติ ไลบรารี dplyr และ ggplot2 ถูกโหลดไว้แล้ว และชุดข้อมูล food_consumption พร้อมใช้งาน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
สถิติเบื้องต้นใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr