เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน

ในบทนี้ จะได้ทำงานกับชุดข้อมูล food_consumption จาก 2018 Food Carbon Footprint Index โดย nu3 ชุดข้อมูลนี้บันทึกปริมาณอาหารที่บริโภคต่อคนต่อปี (หน่วย: กิโลกรัม) ในแต่ละ country และหมวดหมู่อาหาร (consumption) รวมถึงปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นต์ (co2_emissions) ที่วัดเป็นกิโลกรัมของคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2)

ในแบบฝึกหัดนี้ จะคำนวณค่ากลางเพื่อเปรียบเทียบการบริโภคอาหารของสหรัฐอเมริกาและเบลเยียม โดยใช้ทักษะ pandas และ numpy

มีการนำเข้า pandas ในชื่อย่อ pd และโหลด food_consumption ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้า numpy โดยกำหนดชื่อย่อเป็น np
  • กรองข้อมูลจาก food_consumption เพื่อดึงแถวที่ country เป็น 'USA'
  • คำนวณค่าเฉลี่ยของ consumption อาหารใน DataFrame ชื่อ usa_consumption ที่เตรียมไว้ให้แล้ว
  • คำนวณค่ามัธยฐานของ consumption อาหารใน DataFrame ชื่อ usa_consumption

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด