เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

จำลองยอดขายภายใต้สภาวะตลาดใหม่

นักวิเคราะห์การเงินของบริษัทคาดการณ์ว่าในไตรมาสหน้า มูลค่าของยอดขายแต่ละรายการจะเพิ่มขึ้น 20% และความผันผวน หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของมูลค่าแต่ละยอดขายจะเพิ่มขึ้น 30% เพื่อดูว่ายอดขายของ Amir ในไตรมาสหน้าอาจเป็นอย่างไรภายใต้สภาวะตลาดใหม่นี้ คุณจะจำลองยอดขายใหม่โดยใช้การแจกแจงแบบปกติ และเก็บผลลัพธ์ไว้ใน DataFrame ชื่อ new_sales ซึ่งสร้างไว้ให้แล้ว

นอกจากนี้ ได้โหลด norm จาก scipy.stats, pandas ในชื่อ pd และ matplotlib.pyplot ในชื่อ plt ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ปัจจุบันยอดขายเฉลี่ยของ Amir อยู่ที่ $5000 คำนวณค่าเฉลี่ยใหม่หากเพิ่มขึ้น 20% แล้วเก็บไว้ในตัวแปร new_mean
  • ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานปัจจุบันของ Amir อยู่ที่ $2000 คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใหม่หากเพิ่มขึ้น 30% แล้วเก็บไว้ในตัวแปร new_sd
  • สร้างตัวแปรชื่อ new_sales ซึ่งเก็บยอดขายที่จำลองขึ้น 36 รายการจากการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ new_mean และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ new_sd
  • พล็อตการกระจายของ amount ใน new_sales โดยใช้ฮิสโตแกรม แล้วแสดงกราฟ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate new average amount
new_mean = ____

# Calculate new standard deviation
new_sd = ____

# Simulate 36 new sales
new_sales = ____

# Create histogram and show
plt.____
____
แก้ไขและรันโค้ด