การแปลงตัวแปร
เมื่อตัวแปรมีการกระจายที่เบ้ มักจำเป็นต้องแปลงค่าก่อน เพื่อให้เกิดความสัมพันธ์เชิงเส้นกับตัวแปรอื่น และสามารถคำนวณค่าสหสัมพันธ์ได้ ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้ลองทำการแปลงตัวแปรด้วยตัวเอง
นำเข้า pandas เป็น pd, numpy เป็น np, matplotlib.pyplot เป็น plt และ seaborn เป็น sns เรียบร้อยแล้ว พร้อมกับโหลด world_happiness ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
สถิติเบื้องต้นด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)