การสร้างการกระจายความน่าจะเป็น
ร้านอาหารแห่งหนึ่งเพิ่งเปิดได้ไม่กี่เดือน ฝ่ายบริหารต้องการจัดสรรพื้นที่นั่งให้เหมาะสมกับขนาดกลุ่มลูกค้าที่มาบ่อยที่สุด คืนหนึ่งมีลูกค้า 10 กลุ่มรอรับที่นั่ง แทนที่จะเรียกตามลำดับการมาถึง ร้านจะสุ่มเรียกแทน ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ศึกษาความน่าจะเป็นที่กลุ่มลูกค้าขนาดต่างๆ จะถูกเรียกเป็นกลุ่มแรก ข้อมูลของกลุ่มลูกค้าทั้ง 10 กลุ่มอยู่ใน DataFrame ชื่อ restaurant_groups
จำไว้ว่าค่าคาดหวังคำนวณได้โดยการคูณผลลัพธ์ที่เป็นไปได้แต่ละค่ากับความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกัน แล้วนำมารวมกัน ข้อมูล restaurant_groups พร้อมใช้งานแล้ว โดย pandas โหลดไว้เป็น pd, numpy โหลดไว้เป็น np และ matplotlib.pyplot โหลดไว้เป็น plt
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
สถิติเบื้องต้นด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a histogram of restaurant_groups and show plot
restaurant_groups['group_size'].____
____