การสร้างตารางด้วย SQLAlchemy

ก่อนหน้านี้ คุณใช้ออบเจ็กต์ Table เพื่อดึงโครงสร้างตารางจากฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้ว แต่ถ้าต้องการสร้างตารางใหม่ล่ะ? ก็ยังคงใช้ออบเจ็กต์ Table เช่นเดิม แต่จะต้องแทนที่พารามิเตอร์ autoload และ autoload_with ด้วยออบเจ็กต์ Column

ออบเจ็กต์ Column รับชื่อคอลัมน์ ประเภทข้อมูลของ SQLAlchemy พร้อม format เสริม และ keyword argument เพิ่มเติมสำหรับกำหนด constraint ต่าง ๆ

เมื่อนิยามตาราง ให้นึกถึงตัวอย่างในวิดีโอที่ Jason ส่ง 255 เป็นความยาวสูงสุดของ String โดยใช้ Column('name', String(255)) ลองดูสไลด์จากวิดีโอเพื่อช่วยอ้างอิงได้

เมื่อนิยามตารางเรียบร้อยแล้ว สามารถสร้างตารางในฐานข้อมูลได้โดยใช้เมธอด .create_all() บน metadata และส่ง engine เป็นพารามิเตอร์เพียงตัวเดียว ลองทำเลย!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import Table, Column, String, Integer, Float, Boolean จาก sqlalchemy
สร้างตารางใหม่ชื่อ data ที่มีคอลัมน์ 'name' (String(255)), 'count' (Integer()), 'amount' (Float()) และ 'valid' (Boolean()) โดย argument ตัวที่สองของ Table() ต้องเป็น metadata ซึ่งได้ถูก initialize ไว้แล้ว
สร้างตารางในฐานข้อมูลโดยส่ง engine ให้กับ metadata.create_all()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import Table, Column, String, Integer, Float, Boolean from sqlalchemy
from sqlalchemy import ____, ____, ____, ____, ____, ____

# Define a new table with a name, count, amount, and valid column: data
data = Table('data', ____,
             Column(____, ____),
             Column('count', Integer()),
             Column(____, ____),
             Column(____, ____)
)

# Use the metadata to create the table
metadata.create_all(____)

# Print table details
print(repr(data))

แก้ไขและรันโค้ด