การกรองข้อมูลจากตาราง - ขั้นสูง

เริ่มเข้าใจได้ดีแล้ว! SQLAlchemy ยังรองรับการใช้ conjunction เช่น and_(), or_() และ not_() เพื่อสร้างเงื่อนไขการกรองที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น เราสามารถดึงข้อมูลของผู้ที่อยู่ในนิวยอร์กและมีอายุ 21 หรือ 37 ปีได้ด้วยโค้ดต่อไปนี้:

select([census]).where(
  and_(census.columns.state == 'New York',
       or_(census.columns.age == 21,
          census.columns.age == 37
         )
      )
  )

คำสั่ง SQL ที่เทียบเท่าจะมีลักษณะดังนี้

SELECT * FROM census WHERE state = 'New York' AND (age = 21 OR age = 37)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

นำเข้า and_ จากโมดูล sqlalchemy
เลือกข้อมูลทุกแถวจากตาราง census
เพิ่ม where clause เพื่อกรองเฉพาะแถวที่ state เป็น 'California' และ sex ไม่ใช่ 'M'
รัน stmt ผ่าน connection แล้ววนลูปผ่าน ResultProxy เพื่อพิมพ์คอลัมน์ age และ sex จากแต่ละแถว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import and_
from ____ import ____

# Build a query for the census table: stmt
stmt = select(____)

# Append a where clause to select only non-male records from California using and_
stmt = stmt.where(
    # The state of California with a non-male sex
    ____(census.columns.state == ____,
         census.columns.sex != ____
         )
)

# Loop over the ResultProxy printing the age and sex
for result in ____:
    print(____, ____)

แก้ไขและรันโค้ด