การคำนวณผลรวมประชากรแยกตามรัฐ

เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนกับชื่อคอลัมน์ในผลลัพธ์ของคิวรี เช่น count_1 เราสามารถใช้เมธอด .label() เพื่อกำหนดชื่อให้กับคอลัมน์ผลลัพธ์ได้ โดยต่อท้ายเมธอดฟังก์ชันที่ใช้อยู่ และระบุชื่อที่ต้องการเป็น argument

เราสามารถใช้ func.sum() ร่วมกับ .group_by() เพื่อคำนวณผลรวมประชากรแยกตาม State และใช้เมธอด label() เพื่อตั้งชื่อผลลัพธ์

นอกจากนี้ ยังสามารถสร้าง expression ของ func.sum() ไว้ก่อนที่จะนำไปใช้ใน select statement ได้ด้วย โดยเขียนในลักษณะเดียวกับที่ใช้ภายใน select statement แล้วเก็บไว้ในตัวแปร จากนั้นนำตัวแปรนั้นไปใส่ใน select statement แทน func.sum() ตามปกติ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import func จาก sqlalchemy
สร้าง expression เพื่อคำนวณผลรวมของค่าในฟิลด์ pop2008 โดยตั้งชื่อว่า 'population'
สร้าง select statement เพื่อดึงค่าของฟิลด์ state และผลรวมของค่าใน pop2008
จัดกลุ่ม statement ตาม state โดยใช้เมธอด .group_by()
รัน stmt ผ่าน connection เพื่อรับค่า count และเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร results
แสดงชื่อ key หรือชื่อคอลัมน์ของผลลัพธ์โดยใช้ results[0].keys()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import func
____

# Build an expression to calculate the sum of pop2008 labeled as population
pop2008_sum = func.sum(____).label(____)

# Build a query to select the state and sum of pop2008: stmt
stmt = select([____, ____])

# Group stmt by state
stmt = stmt.group_by(____)

# Execute the statement and store all the records: results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Print results
print(results)

# Print the keys/column names of the results returned
print(____)

แก้ไขและรันโค้ด