เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

จาก SQLAlchemy ไปยังกราฟ

เราสามารถใช้ประโยชน์จาก pandas และ Matplotlib เพื่อสร้างกราฟจากข้อมูลได้เช่นกัน อย่าลืมว่าการแสดงผลข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญทั้งในการวิเคราะห์เชิงสำรวจและการนำเสนอข้อมูล

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import matplotlib.pyplot โดยใช้ชื่อแทนว่า plt
  • สร้าง DataFrame df โดยใช้ pd.DataFrame() กับ results ที่เตรียมไว้
  • กำหนดคอลัมน์ของ DataFrame ด้วย df.columns โดยใช้ชื่อคอลัมน์จาก result object แรก results[0].keys()
  • แสดงผล DataFrame df
  • ใช้เมธอด plot.bar() กับ df เพื่อสร้าง bar plot จากผลลัพธ์
  • แสดงกราฟด้วย plt.show()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame
แก้ไขและรันโค้ด