or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เริ่มต้นทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของ R และเรียนรู้การใช้งานในฐานะเครื่องคิดเลข จากนั้นสร้างตัวแปรแรกใน R และสำรวจชนิดข้อมูลพื้นฐาน เช่น ตัวเลขและอักขระ
ในบทนี้จะได้เรียนรู้เวกเตอร์และเมทริกซ์อย่างละเอียด โดยใช้ข้อมูลราคาหุ้นย้อนหลังของบริษัทต่าง ๆ เช่น Apple และ IBM จากนั้นจะสามารถสร้าง ตั้งชื่อ จัดการ และเลือกข้อมูลจากเวกเตอร์และเมทริกซ์ได้อย่างมั่นใจ
ดาต้าเฟรมถือเป็นโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญที่สุดใน R เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่มักอยู่ในรูปแบบนี้ ดาต้าเฟรมผสมผสานโครงสร้างของเมทริกซ์เข้ากับความยืดหยุ่นในการเก็บข้อมูลต่างชนิดกันในแต่ละคอลัมน์
คำถามที่มีคำตอบจำกัดอยู่ในหมวดหมู่ที่แน่นอนสามารถจัดการได้ด้วยแฟกเตอร์ ในบทนี้จะใช้อันดับความน่าเชื่อถือของพันธบัตรเป็นตัวอย่างเพื่อเรียนรู้การสร้าง การเรียงลำดับ และการกรองแฟกเตอร์
คงจะดีไม่น้อยหากมีวิธีรวบรวมเวกเตอร์ เมทริกซ์ หรือดาต้าเฟรมที่เกี่ยวข้องกันไว้ในที่เดียวใน R ในบทสุดท้ายนี้จะได้สำรวจลิสต์และคุณสมบัติที่น่าสนใจต่าง ๆ ผ่านการสร้างพอร์ตหุ้นขนาดเล็ก
แบบฝึกหัดปัจจุบัน