เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การหาค่าสูงสุด

การหาค่าเหมาะสมแบบไม่มีข้อจำกัด (unconstrained optimization) คือการหาค่าสูงสุดหรือค่าต่ำสุดของฟังก์ชันที่ไม่มีเงื่อนไขหรือข้อจำกัดใดๆ บนตัวแปรนำเข้า

สมมติว่ากำลังจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในบริษัทคุกกี้ของคุณ และต้องการหาวิธีเพิ่มรายได้ให้สูงสุด รายได้สามารถสร้างโมเดลได้ด้วยฟังก์ชันวัตถุประสงค์นี้ โดยที่ R คือรายได้ที่เกิดขึ้นเมื่อตั้งราคาที่ x

R = -(x**2) + 3*x - 5

แก้ปัญหาการหาค่าสูงสุดนี้โดยใช้ minimize_scalar() จาก SciPy ซึ่งโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน Python เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดฟังก์ชันวัตถุประสงค์ใหม่ที่เป็นค่าลบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์เดิม
  • หาค่าสูงสุดของฟังก์ชันที่กลับเครื่องหมายแล้ว
  • แสดงค่าที่เหมาะสมที่สุดให้ครบสองตำแหน่งทศนิยม

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the new objective function
def negated_function(x):
  ____

# Maximize the negated function
result = ____

# Print the result
print(f"The maximum is {____} in two decimals")
แก้ไขและรันโค้ด