เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

กลับมาดูปัญหาอาหารอีกครั้ง

คุณกำลังตรวจสอบข้อมูลทางการเงินให้กับเกษตรกรรายหนึ่ง ซึ่งขอให้ช่วยพิจารณาสูตรอาหารของสุกรและลดต้นทุนหากเป็นไปได้ สูตรอาหารที่ใช้ต้นทุนต่ำที่สุดในปัจจุบันอ้างอิงตามคำแนะนำของสัตวแพทย์ โดยกำหนดให้มีโปรตีนอย่างน้อย 17% ไขมันอย่างน้อย 2% และน้ำหนักอาหารรวม 7 ปอนด์ ตามข้อกำหนดด้านล่าง

อาหาร ต้นทุน ($/ปอนด์) โปรตีน (%) ไขมัน (%)
ข้าวโพด 0.11 10 2.5
ถั่วเหลือง 0.28 40 1

มีข้อมูลว่าตัวเลข 7 ปอนด์นั้นเป็นค่าที่ปัดเศษมา และอาจลดลงได้ถึง 6.6 ปอนด์ โจทย์ต้องการให้ดูว่าการเปลี่ยนเงื่อนไขด้านน้ำหนักหรือไขมันทีละอย่างส่งผลต่อต้นทุนขั้นต่ำอย่างไร โดยจะแก้ปัญหาเดิมก่อน แล้วตรวจสอบค่า slack และ shadow price

ได้นำเข้า pulp ให้แล้ว และกำหนด model พร้อมตัวแปร C และ S สำหรับข้าวโพดและถั่วเหลืองไว้ให้เรียบร้อย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน Python เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แสดงค่า slack ของเงื่อนไข Weight
  • ตรวจสอบว่า shadow price ของเงื่อนไข Weight มีค่ามากกว่า 0 หรือไม่

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

model.constraints['Weight'] = C + S >= 7  

model.solve() 
print(f"Status: {LpStatus[model.status]}\n") 

# Print the slack of the weight constraint
print("The slack of the Weight constraint is {}", 
      ____.constraints['Weight'].____)

# Check if the shadow price is greater than 0
if ____.constraints['Weight'].____ > 0:
	print('Tightening the constraint will increase minimum cost')
แก้ไขและรันโค้ด