or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ทำความรู้จักกับ NumPy array เรียนรู้วิธีสร้างและปรับเปลี่ยนรูปร่างของ array ให้เหมาะกับการใช้งาน พร้อมทำความเข้าใจประเภทข้อมูลต่าง ๆ ของ NumPy และบทบาทของมันในการทำให้การดำเนินการกับ array รวดเร็วยิ่งขึ้น
ฝึกทักษะการจัดการข้อมูลด้วย NumPy ผ่านการ slicing, filtering และ sorting ข้อมูลการสำรวจต้นไม้ในนิวยอร์กซิตี้ สร้าง arrays ใหม่โดยดึงข้อมูลด้วย conditional statements รวมถึงเพิ่มและลบข้อมูลในแต่ละ dimension ตามต้องการ นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้หลักการความเข้ากันได้ของ shape และ dimension เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการคำนวณ array ที่รวดเร็วสูง
ใช้ประโยชน์จาก vectorized operations อันทรงพลังของ NumPy เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายของร้านขายเหล้า ร้านอาหาร และห้างสรรพสินค้าในสหรัฐอเมริกา เรียนรู้การ vectorize ฟังก์ชัน Python เพื่อใช้งานในโค้ด NumPy และใช้ตรรกะ broadcasting เพื่อทำการคำนวณระหว่าง arrays ที่มีขนาดต่างกัน
ในบทสุดท้ายนี้ NumPy มาพบกับโลกของศิลปะ โดยใช้ข้อมูลภาพจากผลงานชิ้นเอกของ Monet เพื่อสำรวจวิธีการ augment ข้อมูลภาพ จะได้ใช้ฟังก์ชัน flipping และ transposing เพื่อแปลงภาพได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นแยกชิ้นส่วน Monet array ออก แก้ไขแต่ละส่วน แล้วประกอบกลับด้วยการ stacking เพื่อดูผลลัพธ์
แบบฝึกหัดปัจจุบัน