ยอดขายรวม
ชุดข้อมูลที่จะใช้ในบทนี้คือข้อมูลยอดขายรายเดือนตลอด 1 ปี สำหรับ 3 อุตสาหกรรม แต่ละแถวใน array monthly_sales แทนเดือนตั้งแต่มกราคมถึงธันวาคม คอลัมน์แรกเป็นข้อมูลยอดขายรายเดือนของร้านจำหน่ายสุรา คอลัมน์ที่สองเป็นข้อมูลของร้านอาหาร และคอลัมน์สุดท้ายเป็นข้อมูลของห้างสรรพสินค้า
array([[ 4134, 23925, 8657],
[ 4116, 23875, 9142],
[ 4673, 27197, 10645],
[ 4580, 25637, 10456],
[ 5109, 27995, 11299],
[ 5011, 27419, 10625],
[ 5245, 27305, 10630],
[ 5270, 27760, 11550],
[ 4680, 24988, 9762],
[ 4913, 25802, 10456],
[ 5312, 25405, 13401],
[ 6630, 27797, 18403]])
โจทย์ของแบบฝึกหัดนี้คือสร้าง array ที่มีข้อมูลทั้งหมดจาก monthly_sales พร้อมกับคอลัมน์ที่สี่ ซึ่งแสดงยอดขายรวมรายเดือนของทุกอุตสาหกรรม
numpy ถูกโหลดให้แล้วในชื่อ np และ array monthly_sales พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
NumPy เบื้องต้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)