เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคาดการณ์ยอดขาย

คุณต้องการวางแผนการดำเนินงานสำหรับปีหน้าโดยการคาดการณ์ยอดขาย และได้รวบรวมตัวคูณที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละเดือนและแต่ละอุตสาหกรรมไว้แล้ว ตัวคูณเหล่านี้ถูกบันทึกไว้ในอาร์เรย์ชื่อ monthly_industry_multipliers ตัวอย่างเช่น ตัวคูณที่ monthly_industry_multipliers[0, 0] มีค่า 0.98 หมายความว่าอุตสาหกรรมร้านขายเหล้าคาดว่าจะมียอดขายในเดือนมกราคมของปีหน้าเท่ากับ 98% ของเดือนมกราคมปีนี้

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy ถูกโหลดให้แล้วในชื่อ np และอาร์เรย์ monthly_sales กับ monthly_industry_multipliers พร้อมใช้งานแล้ว คอลัมน์ใน monthly_sales เรียงตามลำดับดังนี้: ยอดขายร้านขายเหล้า ร้านอาหาร และห้างสรรพสินค้า

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

NumPy เบื้องต้น

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create an array of monthly projected sales for all industries
projected_monthly_sales = ____
print(projected_monthly_sales)
แก้ไขและรันโค้ด