เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Broadcasting ตามแถว

ในชุดแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้ใช้ monthly_industry_multipliers เพื่อสร้างการคาดการณ์ยอดขาย โดย monthly_industry_multipliers มีหน้าตาดังนี้:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

สมมติว่าคุณไม่ต้องการให้การประมาณการละเอียดมากนัก แต่ต้องการใช้ monthly_industry_multipliers เพื่อหาตัวคูณเฉลี่ยรายอุตสาหกรรมเพียงค่าเดียว แล้วนำตัวคูณนั้นไปคาดการณ์ยอดขายในปีถัดไป

numpy ถูกโหลดไว้แล้วในชื่อ np และอาร์เรย์ monthly_sales กับ monthly_industry_multipliers พร้อมใช้งาน คอลัมน์ใน monthly_sales เรียงตามลำดับดังนี้: ยอดขายร้านเหล้า, ร้านอาหาร, และห้างสรรพสินค้า

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

NumPy เบื้องต้น

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Find the mean sales projection multiplier for each industry
mean_multipliers = ____
print(mean_multipliers)
แก้ไขและรันโค้ด