สำรวจข้อมูลตลาดเกษตรกร
ชุดข้อมูลใหม่ชื่อ markets ถูกโหลดไว้แล้ว แต่ละแถวของ DataFrame นี้แทนตลาดเกษตรกรแต่ละแห่งในสหรัฐอเมริกา โดยคอลัมน์ต่าง ๆ เก็บข้อมูลรายละเอียดของตลาดแต่ละแห่ง ในแบบฝึกหัดนี้ให้สำรวจคอลัมน์ของข้อมูลเพื่อทำความคุ้นเคยก่อนนำไปวิเคราะห์และสร้างกราฟในขั้นตอนถัดไป
เริ่มต้นด้วยการแสดงสามแถวแรกของ markets เพื่อดูว่าแต่ละคอลัมน์เก็บข้อมูลประเภทใด จากนั้นดูสรุปสถิติของคอลัมน์ทั้งหมด เนื่องจาก DataFrame มีคอลัมน์จำนวนมาก ให้ทรานสโพสผลลัพธ์เพื่อป้องกันไม่ให้แถวถูกตัดออก
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- แสดงสามแถวแรกของข้อมูล แล้วทรานสโพสผลลัพธ์โดยเชื่อมเมธอด
.transpose()ต่อท้าย DataFrame - แสดงสถิติพื้นฐานของทุกคอลัมน์พร้อมค่ามัธยฐาน (ซึ่งกำหนดไว้แล้วผ่านอาร์กิวเมนต์
percentiles) แล้วเชื่อมเมธอด.transpose()ต่อท้ายอีกครั้ง
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)