เปรียบเทียบด้วย KDE สองกราฟ

สมมติว่าคุณทำงานให้กับผู้จำหน่ายไส้กรองอากาศชั้นนำ บริษัทต้องการให้คุณจัดทำรายงานเพื่อวิเคราะห์ว่าทำไมปี 2012 ถึงเป็นปีที่ยอดขายไส้กรองโอโซน (O₃) ดีเป็นพิเศษ คุณดาวน์โหลดข้อมูลมลพิษที่เป็นประโยชน์จาก USGS และต้องการสร้างภาพแสดงผลที่กระชับ เพื่อเปรียบเทียบรูปแบบทั่วไปของมลพิษ O₃ ในปี 2012 กับปีอื่น ๆ ทั้งหมดในบันทึก

วิธีหนึ่งที่ทำได้คือสร้างกราฟ kernel density estimation (KDE) แบบซ้อนทับกันสองกราฟ ได้แก่ กราฟหนึ่งสำหรับข้อมูล O₃ ของปี 2012 และอีกกราฟสำหรับปีอื่น ๆ ทั้งหมด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

กรองข้อมูลในการเรียก sns.kdeplot() ครั้งแรกให้เหลือเฉพาะปี 2012
แรเงาใต้ KDE กราฟแรกด้วยอาร์กิวเมนต์ shade
เพิ่ม label '2012' สำหรับ legend ของกราฟ
ทำซ้ำสามขั้นตอนแรกสำหรับการเรียก sns.kdeplot() ครั้งที่สอง แต่กรองข้อมูลให้ ไม่ รวมปี 2012 และใช้ label 'other years'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')

# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Again, shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด