การซ้อนกราฟเพื่อหาแนวโน้ม

ในชุดข้อมูลตลาดเกษตรกร คุณสนใจจำนวนเดือนที่ตลาดเปิดทำการโดยเทียบกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ โดยเฉพาะค่าลองจิจูด และอยากดูว่ามีภูมิภาคใดในประเทศที่มีพฤติกรรมแตกต่างจากภูมิภาคอื่นอย่างชัดเจนหรือไม่

เพื่อตอบคำถามนี้ ให้สร้างแผนที่พื้นฐานด้วย scatter plot แสดงค่าละติจูดและลองจิจูดของแต่ละตลาด โดยระบายสีตามจำนวนเดือนที่เปิดทำการ จากนั้นเจาะลึกความสัมพันธ์กับลองจิจูดโดยสร้าง regression plot ระหว่างค่าลองจิจูดกับจำนวนเดือนที่เปิดทำการ พร้อมเส้น fit แบบยืดหยุ่น เพื่อตรวจสอบว่ามีแนวโน้มใดปรากฏขึ้นหรือไม่ และแสดงกราฟทั้งสองพร้อมกันเพื่อให้เห็นภาพรวมของแนวโน้มได้ชัดเจนที่สุด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ตั้งค่า plt.subplots() ให้มีกราฟสองแผ่นเรียงกันในแนวตั้ง
กำหนดให้กราฟแรก (ด้านบน) เป็น scatter plot ของ lon และ lat
กำหนดให้กราฟที่สอง (ด้านล่าง) เป็น regression plot ของ lon กับ months_open

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Setup two stacked plots
_, (ax1, ax2) = plt.subplots(____, ____)

# Draw location scatter plot on first plot
sns.scatterplot("lon", "lat", 'months_open', 
                palette = sns.light_palette("orangered",n_colors = 12), 
                legend = False, data = markets,
                ax = ____);

# Plot a regression plot on second plot
sns.regplot('lon', 'months_open',
            scatter_kws = {'alpha': 0.2, 'color': 'gray', 'marker': '|'},
            lowess = True,
            marker = '|', data = markets, 
            ax = ____)

plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด