กำจัดสีที่ไม่จำเป็นออก

หากต้องการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างค่า CO กับ NO₂ ในแต่ละเมือง อาจลองใช้ scatter plot ธรรมดาที่ใช้สีแยกแยะข้อมูลของแต่ละเมือง

Scatter plot of CO and NO2 with lots of overlapping plots

แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับวุ่นวายมาก เพราะสีของแต่ละเมืองมีความใกล้เคียงกัน ทำให้แยกความแตกต่างได้ยาก บางครั้ง palette สีที่ดีที่สุดสำหรับกราฟก็คือการไม่ใช้สีเลย

เพื่อแก้ปัญหานี้ ให้ตัดองค์ประกอบด้านสีออก แล้วแบ่งกราฟเป็น facet ตามแต่ละเมืองแทน แม้ผลลัพธ์อาจดูเรียบกว่าเดิม แต่จะช่วยให้อ่านและเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างเมืองได้ชัดเจนขึ้นมาก

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ในการสร้างกราฟที่แบ่ง facet ตาม city ให้ส่งข้อมูล pollution เข้าไปในฟังก์ชันการพล็อต กำหนดให้ city แมปกับคอลัมน์ และตั้งค่าความกว้างของ facet เป็น 3 คอลัมน์
ใช้ฟังก์ชัน g.map() เพื่อแมป scatterplot() บน grid โดยใช้ aesthetic เดียวกับ scatter plot เดิม แต่ไม่ต้องระบุอาร์กิวเมนต์ hue

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Hard to read scatter of CO and NO2 w/ color mapped to city
# sns.scatterplot('CO', 'NO2',
#                 alpha = 0.2,
#                 hue = 'city',
#                 data = pollution)

# Setup a facet grid to separate the cities apart
g = sns.FacetGrid(data = ____,
                  col = '____',
                  col_wrap = ____)

# Map sns.scatterplot to create separate city scatter plots
g.map(sns.____, 'CO', 'NO2', alpha = 0.2)
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด