การดึง kernel จากโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการเทรนแล้ว

วิธีหนึ่งในการตีความโมเดลคือการตรวจสอบคุณสมบัติของ kernel ใน convolutional layer ในแบบฝึกหัดนี้ จะดึง kernel หนึ่งตัวจาก convolutional neural network ที่มีน้ำหนักซึ่งบันทึกไว้ในไฟล์ hdf5

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลภาพด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

โหลดน้ำหนักเข้าสู่โมเดลจากไฟล์ weights.hdf5
ดึง convolutional layer แรกในโมเดลจากแอตทริบิวต์ layers
ใช้เมธอด .get_weights() เพื่อดึงน้ำหนักออกจาก layer นี้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load the weights into the model
model.____('weights.hdf5')

# Get the first convolutional layer from the model
c1 = model.____[0]

# Get the weights of the first convolutional layer
weights1 = c1.____()

# Pull out the first channel of the first kernel in the first layer
kernel = weights1[0][...,0, 0]
print(kernel)

แก้ไขและรันโค้ด