เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Deep CNN มีพารามิเตอร์กี่ตัว?

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะใช้ Keras เพื่อคำนวณจำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด รวมถึงจำนวนพารามิเตอร์ในแต่ละเลเยอร์ของโครงข่าย

เราได้เตรียมโค้ดสำหรับสร้าง deep CNN ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลภาพด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สรุปโครงสร้างของโครงข่าย พร้อมแสดงจำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu', 
                 input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

# Summarize the model 
____
แก้ไขและรันโค้ด