1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. การสร้างโมเดลภาพด้วย Keras
Connected

Cvičení

การเพิ่ม Dropout ให้กับโครงข่ายประสาทเทียม

Dropout เป็นรูปแบบหนึ่งของ regularization ที่ตัด unit ออกแบบสุ่มในแต่ละรอบของการฝึก โดยชุด unit ที่ถูกตัดจะแตกต่างกันในแต่ละรอบ ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะเพิ่ม Dropout เข้าไปในโครงข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional ที่ใช้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า ดังนี้:

  1. Convolution (15 units, kernel size 2, activation 'relu')
  2. Dropout (20%)
  3. Convolution (5 units, kernel size 2, activation 'relu')
  4. Flatten
  5. Dense (3 units, activation 'softmax')

ออบเจกต์ Sequential model รวมถึง Dense, Conv2D, Flatten และ Dropout พร้อมใช้งานใน workspace ของคุณแล้ว

Pokyny

100 XP
  • เพิ่ม Dropout โดยกำหนดค่า 20% ให้กับเลเยอร์แรก
  • เพิ่มเลเยอร์ flattening