Cross-validation สำหรับการประเมินโครงข่ายประสาทเทียม
ในการประเมินโมเดล เราจะใช้ชุดข้อมูลทดสอบแยกต่างหาก เช่นเดียวกับข้อมูลสำหรับเทรน รูปภาพในชุดข้อมูลทดสอบก็ต้องปรับรูปร่าง (reshape) ก่อนนำเข้าสู่เครือข่ายแบบ fully-connected เนื่องจากโครงข่ายคาดหวังให้แต่ละพิกเซลอยู่ในคอลัมน์ของตัวเอง
model ที่ฝึกไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า รวมถึง test_data และ test_labels พร้อมใช้งานแล้วใน workspace ของคุณ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างโมเดลภาพด้วย Keras
คำแนะนำการฝึกหัด
- ปรับรูปร่างของ
test_dataเพื่อให้สามารถนำไปประเมินโมเดลได้ - ประเมินโมเดลบน
test_dataโดยใช้test_labels
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)