เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ELT ในทางปฏิบัติ

คุ้นเคยกับการรัน ETL แล้วใช่ไหม? ถึงเวลาลองใช้ pipeline แบบ ELT กันบ้าง เช่นเดิม ฟังก์ชัน extract(), load() และ transform() ถูกเตรียมไว้ให้แล้ว สิ่งที่ต้องทำคือเรียกใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ให้ถูกต้อง ขอให้โชคดี!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ETL และ ELT ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ฟังก์ชัน ETL ที่เหมาะสมเพื่อดึงข้อมูลจากไฟล์ raw_data.csv
  • โหลด DataFrame raw_data ไปยังตาราง raw_data ใน data warehouse
  • เรียกใช้ฟังก์ชัน transform() เพื่อแปลงข้อมูลในตารางต้นทาง raw_data

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)
แก้ไขและรันโค้ด