การอ่านข้อมูล JSON เข้าสู่หน่วยความจำ
เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบ JSON การโหลดเข้าสู่ DataFrame อาจไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป เช่นเดียวกับไฟล์ "nested_testing_scores.json" ในกรณีนี้ จะต้องจัดการข้อมูลด้วยตนเองก่อนจึงจะสามารถจัดเก็บลงใน DataFrame ได้
เพื่อช่วยให้เริ่มต้นได้ง่ายขึ้น ได้โหลด pandas เข้าสู่พื้นที่ทำงานในชื่อ pd ไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ETL and ELT ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())