การดึงข้อมูลจากไฟล์ parquet

หนึ่งในวิธีที่พบบ่อยที่สุดในการนำเข้าข้อมูลจากระบบต้นทางคือการอ่านข้อมูลจากไฟล์ เช่น ไฟล์ CSV เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น ความต้องการรูปแบบไฟล์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นจึงนำไปสู่การพัฒนาไฟล์แบบ column-oriented เช่น ไฟล์ parquet

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกดึงข้อมูลจากไฟล์ parquet

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ETL และ ELT ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

อ่านไฟล์ parquet ที่พาธ "sales_data.parquet" เข้าสู่ DataFrame ของ pandas
ตรวจสอบชนิดข้อมูลของ DataFrame โดยใช้ print()
แสดงขนาดของ DataFrame รวมถึงข้อมูลส่วนหัว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import pandas as pd

# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")

# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)

# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())

แก้ไขและรันโค้ด