เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การดึงข้อมูลจากไฟล์ parquet

วิธีที่พบได้บ่อยที่สุดวิธีหนึ่งในการนำเข้าข้อมูลจากระบบต้นทางคือการอ่านข้อมูลจากไฟล์ เช่น ไฟล์ CSV เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น ความต้องการรูปแบบไฟล์ที่ดีกว่าเดิมก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย จึงเกิดไฟล์ประเภทคอลัมน์ออเรียนเต็ด (column-oriented) แบบใหม่ขึ้นมา เช่น ไฟล์ parquet

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้ฝึกดึงข้อมูลจากไฟล์ parquet

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ETL and ELT ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • อ่านไฟล์ parquet จากพาธ "sales_data.parquet" เข้าสู่ DataFrame ของ pandas
  • ตรวจสอบชนิดข้อมูลของ DataFrame ด้วยการ print()
  • แสดงรูปร่างของ DataFrame พร้อมทั้งข้อมูลส่วนต้นของมัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import pandas as pd

# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")

# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)

# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())
แก้ไขและรันโค้ด